F {f(t)} ˆf(ω) = 1. F { f (n)} = (iω) n F {f}. (11) BM20A5700 - INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus 10, viikko 46/2015. Fourier-integraali:



Samankaltaiset tiedostot
Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Insinöörimatematiikka D

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

Matematiikan tukikurssi

H5 Malliratkaisut - Tehtävä 1

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Laplace-muunnos: määritelmä

3. Reaalifunktioiden määräämätön integraali

Harjoitus 1. Tehtävä 1. Malliratkaisut. f(t) = e (t α) cos(ω 0 t + β) L[f(t)] = f(t)e st dt = e st t+α cos(ω 0 t + β)dt.

Matematiikan tukikurssi

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Matematiikan tukikurssi

Muuttujan vaihto. Viikon aiheet. Muuttujan vaihto. Muuttujan vaihto. ) pitää muistaa lausua t:n avulla. Integroimisen työkalut: Kun integraali

5. OSITTAISINTEGROINTI

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Integrointi ja sovellukset

Fourier-sarjat ja -muunnos

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Kompleksianalyysi, viikko 4

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

Osi$aisintegroin, Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö: d

Harjoitus 1, tehtävä 1

Integroimistekniikkaa Integraalifunktio

Mat Matematiikan pk KP3-i - kertaus

Laplace-muunnos. 8. marraskuuta Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusominaisuudet Differentiaaliyhtälöt Integraaliyhtälöt

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Jaksollisen signaalin spektri

Matematiikan tukikurssi

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

3 x 1 < 2. 2 b) b) x 3 < x 2x. f (x) 0 c) f (x) x + 4 x Etsi käänteisfunktio (määrittely- ja arvojoukkoineen) kun.

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Numeeriset menetelmät

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Mustan kappaleen säteily

Osi$aisintegroin, Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö: d

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Funktion määrittely (1/2)

plot(f(x), x=-5..5, y= )

1. Piirrä kompleksitasoon seuraavat matemaattiset objektit/alueet.

HILBERTIN AVARUUDET S MIKAEL LINDSTRÖM KEVÄÄN 2010 ANALYYSI 3 -LUENTOJEN PERUSTEELLA TOIMITTANEET TOMI ALASTE JA LAURI BERKOVITS

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Matemaattinen Analyysi

Luvun π irrationaalisuus. Ilari Vallivaara

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

Kompleksianalyysi, viikko 6

2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä

Monisteessa määritellään integraalifunktio ja esitetään perusominaisuuksia. Tässä pari esimerkkiä. = x x3 + 2 x + C.

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Numeeriset menetelmät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

MAA10 HARJOITUSTEN RATKAISUJA

Luento 2: Liikkeen kuvausta

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

cos x cos 2x dx a) symbolisesti, b) numeerisesti. Piirrä integroitavan funktion kuvaaja. Mikä itse asiassa on integraalin arvo?

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Osi+aisintegroin3. Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö:

Numeerinen integrointi ja derivointi

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Matematiikan tukikurssi

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi.

Matematiikan tukikurssi

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

x n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Matematiikan tukikurssi

Kuva 1: Tehtävä 1a. = 2π. 3 x3 1 )

Talousmatematiikan perusteet

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

MAA2.3 Koontitehtävät 2/2, ratkaisut

Numeerinen integrointi

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Aaltojen heijastuminen ja taittuminen

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Transkriptio:

BMA57 - INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus, viikko 46/5 Fourier-integraali: f(x) A() π B() π [A() cos x + B() sin x]d, () Fourier-muunnos ja käänteismuunnos: f(t) cos tdt, () f(t) sin tdt. (3) F {f(t)} ˆf() F { ˆf() } f(t) Kosinimuunnos ja käänteismuunnos: f(t)e it dt, (4) ˆf()e it d, (5) Sinimuunnos ja käänteismuunnos: ˆf c () f(t) cos tdt, (6) π f(t) ˆf c () cos td. (7) π Konvoluutio: ˆf s () f(t) sin tdt, (8) π f(t) ˆf s () sin td. (9) π { F {(f g)(t)} F Derivointi: } f(s)g(t s)ds F {f(t)}f {g(t)} () F { f (n)} (i) n F {f}. ()

. Osoitetaan, että cos x + sin x d f(x) π + kun x < kun x e x kun x > Nähdään, että integraali on jonkin funktion Fourier-integraali. Lasketaan f(x):n Fourier-integraali, ja jos saadaan sama integraali ja lisäksi yhtäsuuruus pätee myös epäjatkuvuuskohdassa x, yhtäsuuruus on osoitettu. Tapa : A() f(t) cos tdt [ e t π π eit + ] e it dt [ e ( +i)t + e (+i)t] dt / [ ] + i e( +i)t + ( + i) e (+i)t [( ( ) π ) ( + i +. )] + i ( + i) + ( + i) ( + i)( + i) B():n laskeminen etenee käytännössä samalla tavalla. Voidaan hypätä muutaman välivaiheen yli, sillä nähdään, että ainoastaan jälkimmäisessä integroitavassa eksponenttitermissä on eri etumerkki ja lisäksi koko lauseke täytyy jakaa i:llä: B() π... f(t) sin tdt π ( + i) ( + i) iπ( + i)( + i) e t [ i eit i e it ] dt i ( ) π +. A() ja B() oltaisiin voitu laskea myös osittaisintegroinnilla. Nyt f(x):n Fourier-integraali on sitä mitä pitääkin. f(x) π [A() cos x + B() sin x] dx [ ] cos x + + + sin x dx π cos x + sin x + d.

Vielä tapaus x. Tarkistetaan tämä suoraan tekemällä sijoitus x Fourier-integraaliin: π + d π / arctan [ ] π π. Tämän olisi nähnyt myös siitä, että Fourier-integraalille pätee, että [ f( + ) f( ) ] [ ]. Tapa : Otetaan f(x):n Fourier-muunnos: ˆf() f(x)e ix dx e x e ix dx e (+i)x dx / ( ) ( + i) ( + i) e (+i)x ( + i). Nyt otetaan tästä Fourier-käänteismuunnos, jolloin saadaan funktio itse: f(x) Nyt huomataan, että ˆf()e ix d cos x + i sin x d + i ( + i) e ix d γ()d. Nyt γ( ) γ() γ()d Re γ()d. Re γ() [ ] cos x + i sin x cos x i sin x γ() + γ() + + i i (cos x + i sin x)( i) + (cos x i sin x)( + i) ( + i)( i) cos x + sin x. + 3

Siispä f(x) π cos x + sin x + d. Nämä kaksi tapaa laskea tämä havainnollistavat hyvin Fourier-integraalin ja Fourier-muunnosten välisen yhteyden. Eli ottamalla Fourier-muunnos reaalisesta funktiosta saadaan kompleksinen funktio, josta ottamalla Fourierkäänteismuunnos saadaan uudelleenjärjestelemällä ja yhdistämällä negatiiviset ja positiiviset osat reaalinen Fourier-integraali. Täysin vastaavasti Fourier-sarjojen kanssa kompleksisesta Fourier-sarjasta saatiin uudelleenjärjesteltyä reaalinen Fourier-sarja viime harjoituksissa.. Lasketaan funktion Fourier-kosinimuunnos { t kun < t < a f(t) muulloin a ˆf c () f(t) cos tdt t cos tdt π π a/ t a π sin t sin tdt a/ ( a sin a ) cos t π [ ( a sin a ) ( cos a + )] π [a sin a + cos a ]. π 3. Lasketaan funktion Fourier-muunnos a) Tapa : kun < t < f(t) kun < t < muulloin 4

ˆf() / f(t)e it dt [ i e it / i e it i [( e it ) ( e it )] i ( cos ). π e it dt ] e it dt i ( cos ) Tapa : Kirjoitetaan f(t) yksikköaskelfunktioiden avulla ja derivoidaan se (u (t) δ(t)): f(t) u(t + ) u(t) + u(t ), df(t) dt δ(t + ) δ(t) + δ(t ). Sitten hyödyntämällä derivointia, eli lauseketta (), saadaan, että ˆf() i ˆf () i [δ(t + ) δ(t) + δ(t )] e it dt i [ e i ( ) e i + e i ] i [ cos ] i ( cos ). π b) + t kun < t < g(t) t kun < t < muulloin Nyt selvästikin g (t) f(t), joten derivointia hyödyntäen (ks. lauseke ()) saadaan, että ĝ() i ˆf() ( cos ). π 5

4. Lasketaan funktion f(t) e at u(t) Fourier-muunnos. Nyt a:n on oltava positiivinen, sillä muutoin f(t) kun t. F { e at u(t) } / 5. Ratkaistaan differentiaaliyhtälö e at u(t)e it dt e (a+i)t dt (a + i) e (a+i)t (a + i), a. y (t) + ay(t) g(t), a >. Otetaan puolittain Fourier-muunnos: F {y (t)} + F {ay(t)} F {g(t)} if {y(t)} + af {y(t)} F {g(t)} F {y(t)} a + i F {g(t)} F { e at u(t) } F {g(t)}, missä käytettiin tehtävän 4 tulosta /(a + i):lle. Nyt voidaan käyttää konvoluutiota (), jolloin saadaan, että F {y(t)} F { e at u(t) g(t) } F {} y(t) e at u(t) g(t) t g(x)e a(t x) dx e at t g(x)e a(t x) u(t x)dx e ax g(x)dx. Konvoluutiohan on vaihdannainen, ja kun yllä kirjoitettiin konvoluutio auki, valittiin konvoluution kaavassa () esiintyvät f ja g näin päin, jotta saataisiin suoraan tehtäväpaperissa annettu tulos. Toisin päin valitessa se oltaisiin saatu muuttujanvaihdolla. 6. Skaalaus. Tutkitaan, että mitä tapahtuu funktion f(t) Fourier-muunnokselle, kun tehdään muunnos t at, eli funktiota puristetaan kokoon t-akselilla positiivisella kertoimella a: 6

F {f(at)} Suoritetaan muuttujanvaihto at t. Nyt t t a f(at)e it dt. dt dt dt dt a dt. Integrointirajat skaalautuvat myöskin, mutta eivät muutu, koska integrointi on :stä :ään. Jatketaan: F {f(at)} a ˆf f(t t i )e a ( a ), a >. a dt f(t )e i a t dt a Eli siis Fourier-sarjan taajuudet kasvavat (aallonpituudet pienenevät), mikä on intuitiivisesti selvää. 7